Bilim insanları, bir kişinin sağlık geçmişine dayanarak 1000’den fazla hastalığın riskini yıllar öncesinden öngörebilen yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi.
Avrupalı araştırmacıların geliştirdiği modele “Delphi-2M” adı verildi. Nature dergisinde yayımlanan çalışmaya göre Delphi-2M, Britanya’dan yarım milyon kişinin biyomedikal verilerini içeren UK Biobank veri tabanında eğitildi.
Sağlıkta yeni imkanlar
Delphi-2M sayesinde:
Hastaların daha yakından izlenmesi,
Önleyici tedbirlerin daha erken alınması,
Sağlık sistemlerinde kaynak kullanımının optimize edilmesi mümkün olabilecek.
Model, özellikle kalp krizi gibi hastalıklarda bireylerin risk seviyesini yalnızca yaş ve klasik faktörlere göre değil, daha geniş kapsamlı verilerle belirleyebiliyor. Yapay zeka ayrıca Danimarka’dan iki milyon kişi üzerinde test edilerek doğrulandı.
Klinik kullanıma hazır değil
Bilim insanları sistemin umut verici sonuçlar verdiğini, ancak henüz klinik uygulamalara hazır olmadığını vurguluyor. İngiliz araştırmacı Peter Bannister, kullanılan veri setlerinin yaş, etnik köken ve mevcut sağlık sonuçları bakımından yanlı olabileceğine dikkat çekti.
Buna rağmen uzmanlar, bu tür sistemlerin gelecekte sağlık hizmetlerini dönüştürme potansiyeline sahip olduğunda hemfikir.
Mevcut yazılımlardan farkı
Bugün kullanılan risk analiz yazılımları genellikle yalnızca tek bir hastalığa —örneğin kalp krizi veya felce— odaklanıyor. Delphi-2M ise aynı anda 1000’den fazla hastalığın uzun vadeli riskini öngörebilmesiyle öne çıkıyor.
King’s College London’dan Prof. Gustavo Sudre, çalışmayı şöyle değerlendirdi:
Bu“Ölçeklenebilir, yorumlanabilir ve en önemlisi etik açıdan sorumlu bir tahmin modeli geliştirme yolunda önemli bir adım.”